Nach der Veröffentlichung von hunderten privaten Datensätzen von Politikern und Prominenten, folgt nun die Aufarbeitung mit vielen verschiedensten Forderungen. Diese Forderungen gehen von der Ausweitung des nationalen Cyberabwehrzentrums hin zu Proaktivität und Ausweiterung des BSI bis hin zu mehr Schulung.
Meine Antwort für mehr Datensicherheit und damit Datenschutz ist ein umfassendes Sicherheitskonzept mit drei Säulen:
- Schutz der Identität (Identityprotection)
- Schutz der Daten (sensitiv)
- Schutz des Gerätes (MDM, MAM)
Unified Labeling
Ein Schritt zur Schaffung von Datensicherheit muss das sensitive Labeling der Daten sein. Sensitive heißt in diesem Fall, dass die Eigenschaften am Dokument bleiben, egal wo es liegt und wer damit arbeitet.
Ablauf zu einem Labeling
Zunächst definiert man Labels und findet heraus wo, welche Daten im Unternehmen verarbeitet werden. Diese Daten werden zunächst Analysiert (Wo, Wie viele, Was, Inhalt) und dann einem vorher definiertem Label zugewiesen. Für das Zuweisen eines Labels für bereits bestehende Daten und neue Daten (eigene, fremde) gibt es verschiedene Mechanismen.
Beim Einsatz von sensitiven Labeling muss im Besonderen auf die MitarbeiterInnen eingegangen werden, denn ohne deren Mitarbeit wird ein Labelingsystem nicht umzusetzen sein.
Labeling als technisch-organisatorische Maßnahme
Dazu kommt, dass Labeling eine technisch-organisatorische Maßnahme im Sinne des Datenschutzes ist, die zum Beispiel zur Absicherung der Verarbeitung von personenbezogenen Daten dienen kann. Ebenfalls dient Labeling als Maßnahme zur Durchsetzung von Datenschutz-Maßnahmen, die zum Beispiel bei der Verhinderung von Datenabfluss, Durchsetzung von Lösch- und Sperrfristen, sowie Durchsetzung von Compliance Richtlinien.
Welches Label ?
Welche Label jedes Unternehmen einführen und ausrollen will hängt von vielen Faktoren ab. Eine Diskussion kann dementsprechend schon mal 2-3 Monate dauern, um die richtigen Labels zu definieren und dann in einem Proof of Conzept nochmal 1-6 Monaten zur Anpassung dieser.
Die meisten Landesdatenschutzbeautragten empfehlen die Einführung von 4-5 Labeln an. Microsoft selber spricht von 5 Labeln und einige globale Unternehmen nutzen 3 Labels. Schauen wir uns dies doch mal genauer an:
Landesdatenschutz
| Klasse 1 |
Public |
frei zugängliche Daten |
Telefonbücher, Adressbücher, Wahlvorschlagsverzeichnisse |
| Klasse 2 |
Internal |
Kenntnisnahme an ein berechtigtes Interesse der Einsichtnehmenden gekoppelt |
beschränkt zugängliche öffentliche Dateien, Verteiler für Unterlagen |
| Klasse 3 |
Confidential |
unsachgemäße Handhabung den Betroffenen in seiner gesellschaftlichen Stellung oder in seinen wirtschaftlichen Verhältnissen beeinträchtigen könnte |
Einkommen, Sozialleistungen, Grundsteuer, Ordnungswidrigkeiten |
| Klasse 4 |
Secret |
unsachgemäße Handhabung den Betroffenen in seiner gesellschaftlichen Stellung oder in seinen wirtschaftlichen Verhältnissen erheblich beeinträchtigen könnte („Existenz”). |
Anstaltsunterbringung, Straffälligkeit, dienstliche Beurteilungen, Gesundheitsdaten, Schulden, Pfändungen |
| Klasse 5 |
High Confidential |
deren unsachgemäße Handhabung Gesundheit, Leben oder Freiheit des Betroffenen beeinträchtigen könnte |
Daten über Personen, die mögliche Opfer einer strafbaren Handlung sein können |
Schutzstufenkonzept Niedersachsen [LINK]
Microsoft
Microsoft selber nutzt seit mehreren Jahren ein Klassifizierungssystem mit ihrem eigenen Produkt Azure Information Protection, welches auch ihr nutzen könnt.
Hier ein Beispiel aus Azure Information Protection
Die Standard Labels von AIP sind:
| Klasse 1 |
Personal |
nur für den Mitarbeiter selber |
| Klasse 2 |
Public |
öffentliche Daten |
| Klasse 3 |
Internal |
interne Daten |
| Klasse 4 |
Confidential |
sensible Daten |
| Klasse 5 |
Secret |
hochsensible Daten |
Azure Information Protection – Label Konfiguration [LINK]
Globales Unternehmen
Ein globales Unternehmen wollte im Sinne der Übersichtlichkeit und der Annahme des Systems durch die Mitarbeiterinnen auf wenige Labels setzen:
| Klasse 1 |
Public |
öffentliche Daten |
| Klasse 2 |
Internal |
interne Daten des Unternehmens |
| Klasse 3 |
Secret |
sensible Daten |
Label mit welchen Werten?
Ein Label kann mit verschiedenen Parametern verknüpft werden. Dies hat Einfluss auf die Art des Labels und die Anzahl. Folgende Liste gibt einen Eindruck am Beispiel der Klasse “Internal”:
Internal
- Lizensierung
- Funktionsumfang
- Geräte und Dateien?
- Markierung
- ja oder nein
- Ort der Markierung: Footer
- Farbe der Markierung: Blau
- Text für die Markierung: INTERNAL
- Größe des Textes
- Verschlüsselung
- ja oder nein
- HYOK
- BYOK
- Azure Key Vault mit MS Schlüssel: check
- Automatisierung
- Standard-Label
- AIP Scanner Parameter
- automatisches Label?
- Hinweis zum Label
- Aufbewahrung
- Archiv
- Backup
- Aufbewahrung
- Data Loss Prevention
- Gerät (MDM)
- welche Geräte?
- VPV?
- Verschlüsselte Festplatte?
- weitere Parameter
- App (MAM)
- unternehmeseigene App
- private App
- Berechtigungen
- Wer? (Gruppe?): alle im Unternehmen
- Welche? (Lesen, Schreiben): Vollzugriff
- Löschfristen
- ab wann soll die Datei gelöscht werden?
- Sperrfristen
- ab wann soll die Datei für Zugriff gesperrt werden
- offline (z.B. offline Nutzung im Zug oder Flugzeug): 10 Tage
- online
- Conditional Access
- Voraussetzungen zum Zugriff definieren?
- Abhängigkeiten
- Superuser
- Microsoft Cloud App Security
- Berichte
- automatisches Labeln? Prüfung
- OMS
- Berichte
- E-Mails an Mitarbeiter
- Schulungen für Mitarbeiter für dieses Label definieren
- Umfang
- Test
- Prüfung
- Support Einweisen und Schulung
- Label und Externe
- Zugriff
- Überwachung
- B2B
- Sonstiges
Label und Externe
Weiterhin muss geklärt werden, wie eine Zusammenarbeit mit Externen in einem Labelingsystem aussieht und wie MitarbeiterInnen mit Externen zusammenarbeiten. Ebenfalls gibt es die Möglichkeit Externe mit internen Accouns auszustatten oder über B2B eine Verbindung zuschaffen. Dies muss alles in Zusammenhang mit den geschlossenen Verträgen und den gegebenfalls neuen Verträgen einbezogen werden.
Ich werde mich zu diesem Thema in weiterhin widmen. Gerade die Zusammenarbeit mit Externen in einer sicheren Umgebung hat bestimmte Parameter und Voraussetzungen.
Datensicherheit mit Klassifizierung
Wenn ihr nun eure Daten klassifiziert, verschlüsselt und diese auch noch überwacht, könnt ihr von einer sicheren Verarbeitung der Daten ausgehen. Auch wenn Datensätze abgefangen werden können diese nicht geöffnet oder sogar später noch gesperrt werden. Wenn ihr das Öffnen einer Datei noch an ein Gerät bindet, dann kann niemand Drittes mit den Dateien etwas anfangen.
Leider haben sehr viele Unternehmen heute noch kein Labeling-System für Ihre Daten und oder auch Datenspeicherorte. Eine Einführung ist mit Kosten und Aufwand verbunden, aber es führt kein Weg vorbei.
